Algorithme HITS

Dans cet article, nous explorerons le monde fascinant de Algorithme HITS, un sujet qui a retenu l'attention et l'intérêt de nombreuses personnes à travers l'histoire. Depuis ses origines jusqu'à son impact aujourd'hui, Algorithme HITS a fait l'objet de débats, de réflexions et d'études de la part d'experts et de passionnés. À travers une analyse détaillée et un regard approfondi, nous nous plongerons dans les aspects les plus pertinents et les plus marquants liés à Algorithme HITS, offrant une vision large et enrichissante qui permettra au lecteur de mieux comprendre son importance et sa pertinence dans la société actuelle.

Cet article est une ébauche concernant l’informatique.

Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.

L'algorithme HITS, pour Hyperlink-Induced Topic Search, est un algorithme qui permet de mesurer l'autorité d'une page Web par rapport à d'autres. Il a été créé en 1999 par Jon Kleinberg. Il est parfois considéré comme précurseur de l'algorithme PageRank qui, comme HITS, a pour but, sur la base d'un graphe, d'assigner un score à celles-ci de façon à identifier les pages ayant le plus d'« importance ».

Cet algorithme consiste à calculer deux scores pour chaque sommet appelés score de hub et score d'autorité, calculés uniquement en fonction des liens présents entre les sommets.

Notes et références

Bibliographie

Liens externes

Raluca Tanase et Remus Radu, « Lecture #4: HITS Algorithm - Hubs and Authorities on the Internet »,

Wikious
Sapientia
Scientia
Boobota
Sagapedia
Wikithot